Telegram
Facebook
Instagram
YouTube
info@osintlaw.comBerkeley Protocol on Digital Open Source Investigations — офіційний стандарт ООН (документ ST/HR/PUB/20/2), за яким МКС, ЄСПЛ і національні суди оцінюють OSINT-докази у 2026 році. Українською не перекладено. Розбираємо простою мовою: 5 базових принципів, 4 стовпи ланцюга зберігання, 9-крокова методологія роботи документатора, застосування у справах МКС проти Аль-Верфаллі, Путіна, Al Hassan. З конкретними прикладами SHA-256-хешування, шаблонами звітів і поясненням, чому без цього стандарту ваша робота залишається журналістикою, а не юридичним доказом.
Швидкий старт
Безкоштовний інструмент Google для пошуку за зображенням. 20+ млрд візуальних пошуків щомісяця — найбільший індекс у світі. Дозволяє завантажити фото і знайти, де ще воно з’являлося в інтернеті, виявити оригінальне джерело, ідентифікувати об’єкти, місця, людей у кадрі. Базовий інструмент для будь-якої перевірки фото.
Доступ
🔓 Повністю безкоштовно, без реєстрації
Сайти:
- Google Lens: lens.google
- Google Images: images.google.com (з кнопкою пошуку за фото)
Розробник: Google LLC (Маунтін-В’ю, США)
Платформи: вебверсія, Chrome (контекстне меню), Android-додаток, iOS (через Google App)
⚠️ Важлива зміна 2022-2023: Google замінив старий «Reverse Image Search» на Google Lens з AI-підходом — тепер шукає контекст і подібні зображення, а не точні копії. Для пошуку exact match — використовуйте TinEye як доповнення.
Як це працює (5 кроків)
- Зайти на images.google.com і клікнути на іконку камери в полі пошуку
- Завантажити фото з комп’ютера / вставити URL зображення / перетягнути фото в поле
- Google Lens покаже:
- Подібні зображення (visual matches)
- Web pages, де з’являється це фото
- Розпізнані об’єкти (продукти, місця, люди, текст)
- Натиснути на «Find image source» для пошуку оригіналу
- Скопіювати URL результатів і зробити скриншот з timestamps для долучення до справи
Типові кейси для адвоката
🎯 Кейс 1: Перевірка фото ДТП — чи з реального місця події
Страхова компанія підозрює, що клієнт надав фейкове фото ДТП, щоб отримати виплату. Через Google Lens: завантажуємо фото → знаходимо, що те саме фото опубліковано в інстаграмі 2 роки тому з зовсім іншою подією (наприклад, ДТП у Польщі). Підстава для відмови у виплаті і подання заяви про шахрайство (ст. 190 КК).
🎯 Кейс 2: Захист клієнта від звинувачення у дифамації
Опонент стверджує, що клієнт опублікував у соцмережі скандальне фото. Через Google Lens: знаходимо, що це фото було взято з фотобанку Shutterstock ще у 2018 році і використовувалося в десятках публікацій. Доказ — клієнт не є автором, не зловживав чужою власністю. Підстава для відхилення позову.
🎯 Кейс 3: Виявлення фейкового вебсайту-«клона» для захисту бренду
Клієнт-бренд виявив сайт-двійник, що використовує його логотип. Через Google Lens: знаходимо усі сайти, що використовують це лого, виявляємо ще 7 фейкових сайтів, ідентифікуємо хостинг-провайдерів. Підстава для DMCA notices, позовів про захист товарного знака і блокування доменів.
🎯 Кейс 4: Ідентифікація особи в кадрі для розшуку свідка
У кримінальній справі є фото випадкового свідка, але невідомо хто це. Через Google Lens (АБО TinEye для точнішого матчингу): шукаємо фото → знаходимо, що ця людина має акаунт у LinkedIn з вказаним місцем роботи. Підстава для звернення з адвокатським запитом до роботодавця.
Що знаходимо
📋 Типи результатів:
- Visual matches — подібні зображення (за AI-аналізом)
- Web pages with matching images — вебсторінки з цим фото
- Image source — оригінальне джерело (часто)
- Identified objects — розпізнані об’єкти, тексти, місця
- Higher-resolution versions — кращі версії того ж зображення
📋 Що допомагає в розслідуванні:
- Найдавніша поява — для встановлення оригінальної дати публікації
- Контекст використання — на яких сайтах і у яких публікаціях
- Альтернативні версії — для перевірки редагування і кропу
Сильні і слабкі сторони
✅ Сильні:
- Найбільший пошуковий індекс у світі (20+ млрд пошуків/місяць)
- Повністю безкоштовно, без реєстрації
- AI-розпізнавання об’єктів, текстів, місць
- Інтеграція з Chrome (правий клік → «Search image with Google»)
- Висока точність для відомих зображень
- Найкращий для contextual research
- Privacy: зображення видаляються через години
⚠️ Слабкі:
- AI-підхід (з 2023) — менш ефективний для exact match (TinEye краще)
- Регіональні зсуви — індекс домінує західний контент
- Не показує дату публікації напряму (потрібно копати в результати)
- Інтерфейс мінімальний — без розширених фільтрів
- Залежність від екосистеми Google — для приватного browsing — VPN/анонімний доступ
- Розпізнавання облич обмежене (Google прибрав face matching у 2018)
Як використовувати в суді / для адвокатського запиту
📋 Як доказ у суді:
- Скриншот з результатами Google Lens — приймається як похідне джерело
- Для первинного доказу — посилання на конкретні URL (з найдавнішою датою публікації)
- Timestamps скриншотів — для фіксації моменту пошуку
- Подавати разом з експертним висновком (для складних справ — комп’ютерно-технічна експертиза)
📋 Адвокатський запит (ст. 24 Закону «Про адвокатуру»):
- На основі знайденого — запит до вебсайтів про дату публікації і автора
- Запит до хостинг-провайдерів про власника сайту (через WHOIS)
- Запит до Google через судове рішення про метадані пошуку (рідкісно, але можливо)
📋 Юридичні підстави:
- Закон «Про доступ до публічної інформації» — для збору даних
- Стаття 102 ЦПК — види доказів
- Стаття 84 КПК — доказування у кримінальному провадженні
- Стаття 190 КК — шахрайство (для фейкових фото)
- Стаття 277 КК — поширення відомостей про підготовку до вчинення дій
- Закон «Про авторське право» — для DMCA-аналогів
- Стаття 24 Закону «Про адвокатуру»
⚠️ Особливо важливо: для точного матчингу (exact copy of an image) — Google Lens нижчий за TinEye. Завжди перевіряйте через 2-3 інструменти (Google Lens + TinEye + Bing).
Альтернативи у каталозі
- TinEye — для точного матчингу (exact match)
- Bing Visual Search — для західного контенту
- FotoForensics — для перевірки на маніпуляції
Інші reverse image search сервіси (поза каталогом):
- labnol.org/reverse — повертає старий exact-match workflow Google
- Pixsy, Copyseeker — для копірайт-моніторингу
- PimEyes — для розпізнавання облич (платний)
- PicWiser — для бізнес-моніторингу
Корисні посилання
🔗 lens.google — Google Lens
🔗 images.google.com — Google Images (з пошуком за фото)
🔗 labnol.org/reverse — exact-match workflow
26 липня 2026 року команда "Телебачення Торонто" опублікувала розслідування Анатолія Остапенка про життя Януковича у Росії — з новою особою "Олег Леонов", маєтком у Сочі, охороною ФСО. Розбираємо OSINT-методологію (сім шарів: витоки реєстрів, GetContact, авіаперельоти, соцмережі, підрядники, крос-верифікація, ідентифікація через оточення) з юридичного погляду: що допустимо як доказ, що — тільки як оперативна інформація, а що — сіра зона. З уроками для документаторів, адвокатів і прокурорів.
25 липня 2026 Телебачення Торонто опублікувало розслідування про життя Януковича і його родини в Росії. Ми не переказуємо історію — розбираємо методологію: витоки російських реєстрів, GetContact як реверс телефонних номерів, аналіз попутників у авіаперельотах, соцмережі підрядників як паралельне джерело, ідентифікація псевдонімів через дати народження і дівочі прізвища. Плюс — юридичний контекст для санкційного права, розшуку активів, ARMA, підготовки позовів. Практичний матеріал для юристів, які працюють з voidстанням шкоди від воєнної агресії.
17 березня 2023 року Міжнародний кримінальний суд видав перший в історії ордер на арешт чинного президента постійного члена Ради Безпеки ООН. Розбираємо, як Yale Humanitarian Research Lab через супутникові знімки, аналіз російських Telegram-каналів і публічних заяв самої Львової-Бєлової довели те, що Росія відкрито заперечувала. З верифікованою статистикою повернутих дітей станом на 2026, юридичним аналізом статей 8(2)(a)(vii) і 8(2)(b)(viii) Римського статуту і уроками для українських документаторів.
25 липня 2026 року на r/ClaudeAI з'явився пост, який показав: звичайний запит site:claude.ai/share повертає у Google сотні розмов інших людей з AI-асистентом Claude. API-ключі, реквізити криптогаманців, резюме, нотатки юриста, дані клінічних досліджень. Розбираємо, чому цей випадок принципово важливий для OSINT-методології, як він вписується у ширшу картину AI-платформ як нового класу відкритих джерел, які пошукові техніки працюють — і де межа між ефективним розслідуванням і юридично небезпечним використанням.
Справа Аль-Верфаллі — перший в історії Міжнародного кримінального суду ордер на арешт, виданий переважно на основі відео з Facebook і YouTube. Детальний розбір: контекст Лівії, сім інцидентів, роль Bellingcat у краудсорсинговій геолокації, юридичний аналіз стандарту "достатніх ознак автентичності", критика Emma Irving, другий ордер зі свідченнями свідків, значення прецеденту для сучасних справ МКС проти російського керівництва.
Що таке OSINT — простими словами для юриста, який чує це вперше. Розшифровка терміну, історія, реальні кейси з посиланнями на першоджерела: MH17 у ЄСПЛ, отруєння Скрипалів, справа Аль-Верфаллі в МКС, ордер проти Путіна, засудження Анвара Раслана в Кобленці, розшук санкційованих активів. З прикладами застосування у сімейних, кримінальних, господарських та санкційних справах.
У попередній статті ми розібрали, чому класичні інструменти розслідування за відкритими джерелами перестали давати надійні результати. Логічне наступне питання — як же тепер працювати юристу. Відповідь коротка: методологією. Практичний посібник з правила трикутника, п'яти фаз розслідування, ланцюга зберігання доказів та роботи з негативними результатами — усе, що потрібно, щоб ваш звіт витримав перевірку в суді. metodolohiya-osint-yuryst-2026
Ще три роки тому базовий набір з Holehe, Sherlock, Maigret і PhoneInfoga дозволяв за десять хвилин зібрати цифровий слід людини. У 2026 році ті самі команди повертають "нічого не знайдено" там, де раніше знаходили десятки облікових записів. Розбираємо шар за шаром — від закритих механізмів у платформах і тиску регуляторів до покинутих розробників — чому це сталося і як пристосувати робочий процес юриста до нової реальності.
OSINTLAW Research Review №1. Розбір статті Anastasiia Liulina про доказові цифрові платформи в МКС (справи Al Mahdi та Al Hassan): що таке «доказова цифрова платформа», чому це доказ, а не просто візуальний засіб, і що це означає для Legal OSINT і українських справ.
Велика Палата Верховного Суду у справі № 990/261/25 визнала правомірним дослідження ВККС загальнодоступної та загальновідомої інформації про кандидата на посаду судді — зокрема відео з його власного YouTube-каналу, даних сайту Верховної Ради та вебсайту громадської організації — навіть за відсутності цих відомостей у досьє. Аналіз рішення крізь призму роботи з відкритими джерелами.
Науковий журнал IEEE проаналізував 74 наукові праці про використання ChatGPT і Claude у OSINT-роботі юриста. 4-15% фактів у відповідях моделей — вигадані. Дослідники визначили, коли штучному інтелекту можна довіряти, а коли ні. Читайте повний розбір із практичним OSINT-протоколом.