Прокурори анонімізували співучасників у справі Prince Group — а журналісти OCCRP встановили одного з них за деталями в самому обвинувальному акті. Розбираємо кейс і метод OSINT-деанонімізації: як особу викривають через зіставлення відкритих даних кількох юрисдикцій.
В цьому розділі ще немає дописів
Візуалізація зв’язків — це представлення мережі відносин між особами, компаніями, активами і подіями у вигляді графу. Те, що в табличному вигляді виглядає як стіна цифр і прізвищ, на графі стає очевидним: видно центральні вузли, кластери афілійованих структур, “мости” між сегментами, ізольовані елементи.
Інструменти
- Maltego — еталон у галузі, з автоматизованими “трансформаціями” для збору даних з понад 100 джерел
- Lampyre — потужні можливості для роботи з реєстрами СНД і соцмережами
- YouControl Graph, OpenDataBot Graph — спеціалізовані під український корпоративний сегмент
- Sayari Graph — глобальний охват, фокус на санкційні ризики і transnational crime
- Gephi, Cytoscape — академічні платформи для статистичного аналізу графів
- Neo4j Bloom — для роботи з власною графовою базою даних, коли потрібно зберігати і досліджувати велику кількість зв’язків
Як читати граф
Великі вузли — найбільш “пов’язані” сутності, часто координаційні центри схеми. Щільні кластери — групи компаній з спільною власністю чи менеджментом. Тонкі “мости” між кластерами — людина або компанія, через яку проходить взаємодія між різними групами. Ізольовані вузли — потенційно номінали, які значаться формально, але не мають реальних зв’язків. У звіті ми пояснюємо, як інтерпретувати кожен елемент і які висновки можна зробити.
