Forensically — швейцарський open-source набір для криміналістичного аналізу фотографій

Швидкий старт

Безкоштовний веб-набір з 10+ інструментів для криміналістичного аналізу зображень, розроблений швейцарським дослідником Jonas Wagner. Найповніший серед безкоштовних — поєднує виявлення копій усередині фото, аналіз рівня помилок, аналіз шумів, розгортання тональних рівнів, градієнт яскравості і перевірку сертифікату походження файлу. Працює локально у вашому браузері — фото НЕ завантажується на сервер (тобто безпечно для конфіденційних справ). Рекомендований набором інструментів Bellingcat.

Доступ

🔓 Повністю безкоштовно, без реєстрації
Сайт: 29a.ch/photo-forensics
Розробник: Jonas Wagner (Швейцарія)
Тип: веб-додаток JavaScript (працює в браузері)
Робота без інтернету: ✅ доступна (Progressive Web App — застосунок зберігається у браузері)
Конфіденційність: фото обробляється локально у вашому браузері, не завантажується на сервер

⚠️ Важливо: за даними Bellingcat — сервіс використовує cookie-файли відстеження. Для повної конфіденційності — використовуйте окремий браузер або режим інкогніто.

10 інструментів у наборі

📋 Повний інструментарій українською мовою:

• Лупа (Magnifier) — збільшує приховані деталі зображення з трьома режимами підсилення (для виявлення дрібних редагувань)
• Виявлення клонів (Clone Detection) — головна функція: показує, чи частини зображення скопійовано і вставлено в інше місце того ж фото (наприклад, «затерто» дефект через копіювання сусідньої ділянки)
• Аналіз рівня помилок (Error Level Analysis, ELA) — підсвічує ділянки з різним рівнем JPEG-стиснення (можливі вставки чужих елементів)
• Аналіз шумів (Noise Analysis) — виявляє ділянки з відмінним рівнем «зернистості»; характерно для аерографічного ретушу і згладжування у Photoshop
• Розгортання тональних рівнів (Level Sweep) — пробігає кольоровою гамою фото для виявлення копіювань-вставок, які не видно у звичайному перегляді
• Градієнт яскравості (Luminance Gradient) — показує напрямки освітлення і тіней; на оригінальному фото вони мають бути однорідними, на склеєному — різними
• Аналіз головних компонент (Principal Component Analysis, PCA) — статистичний метод для виявлення прихованих структур і відмінностей у складі зображення
• Витяг метаданих — показує технічну інформацію файлу: модель камери, дату зйомки, налаштування, програму обробки (стандарти EXIF, IPTC, XMP)
• Геомітки — витяг GPS-координат з фото (якщо камера їх зберігала)
• Аналіз JPEG — таблиці стиснення, за якими можна ідентифікувати програму редагування (Photoshop, GIMP, телефон тощо)
• Аналіз C2PA-сертифікату — перевірка сертифікату походження зображення за міжнародним стандартом C2PA; особливо важливо для зображень, згенерованих штучним інтелектом

Як це працює (5 кроків)

1. Зайти на 29a.ch/photo-forensics
2. Перетягнути фото у вікно браузера (або вибрати через диск)
3. Запустити послідовність аналізів (рекомендована Bellingcat):
   • Виявлення клонів (мінімальна подібність ~0.5, мінімальна деталізація ~0.1, мінімальний розмір кластера ~14)
   • Аналіз рівня помилок
   • Витяг метаданих
   • Аналіз шумів
4. Переглянути візуалізацію — сині ділянки = клоновані, червоні лінії = зв’язок між ними, білі = накладення кількох клонів
5. Зберегти скриншоти результатів і метаданих для долучення до справи

Типові кейси для адвоката

🎯 Кейс 1: Виявлення «копіювання» дефектів у фото нерухомості

Клієнт-покупець підозрює, що продавець у фото будинку «стер» тріщину через копіювання інших ділянок стіни. Через Forensically: Виявлення клонів показує 2 ділянки стіни з однаковими патернами (з характеристиками відображення), помічені синім кольором і з’єднані червоною лінією. Підстава для експертизи і повернення завдатку (ст. 663 ЦК).

🎯 Кейс 2: Перевірка скриншотів Telegram/Viber у дифамаційній справі

Опонент стверджує, що клієнт надіслав образливі повідомлення у Telegram (надав скриншот). Через Forensically: Виявлення клонів + Аналіз рівня помилок показують, що імя в шапці чату відрізняється від оригіналу (різні рівні стиснення на тексті), Розгортання тональних рівнів виявляє різницю у згладжуванні літер. Доказ для відхилення позову (фейковий скриншот — ст. 358 КК).

🎯 Кейс 3: Аналіз «скандального» фото у виборчій справі (для журналіста)

Журналіст-розслідувач отримав фото нібито з компроматом політика. Через Forensically: Аналіз шумів виявляє відмінні шуми у різних частинах фото (вказівка на склейку), Градієнт яскравості показує неправильні тіні і напрямки освітлення, Виявлення клонів виявляє повторювані текстури. Підстава для матеріалу про підробку.

🎯 Кейс 4: Перевірка походження зображення, згенерованого штучним інтелектом

Клієнт постраждав від публікації фейкового фото з його обличчям, створеного штучним інтелектом. Через Forensically: Аналіз C2PA-сертифікату показує метадані про походження зображення з ChatGPT/DALL-E/Midjourney. Доказ для позову про захист гідності і честі (ст. 297 ЦК) і блокування публікації.

Як читати результати

📋 Виявлення клонів:

• Сині ділянки — клоновані (виявлено повторення)
• Червоні лінії — зв’язок між клонованими ділянками
• Білий колір — накладення кількох клонів (характерно для глобального копіювання)
• Чорний — ділянки відфільтровані (немає деталей)

📋 Градієнт яскравості:

• Однорідні напрямки — натуральне освітлення
• Різні напрямки в різних ділянках — ймовірна склейка

📋 Аналіз шумів:

• Однорідні шуми — натуральне фото
• Різний рівень шумів — можливі редагування

Сильні і слабкі сторони

✅ Сильні:

• Повністю безкоштовно і у вільному доступі
• Конфіденційність — фото обробляється локально в браузері, не завантажується
• 10+ інструментів в одному наборі (більше за FotoForensics)
• Робота без інтернету — застосунок зберігається у браузері
• Аналіз C2PA-сертифікату — для перевірки зображень від штучного інтелекту
• Стандарт у Bellingcat і журналістиці
• Інтуїтивний інтерфейс з перетягуванням
• Швидке навчання через відео-туторіал

⚠️ Слабкі:

• Виявлення клонів — за словами автора, «перша спроба, ще не дуже точна»
• Багато параметрів — потрібно знати, що налаштовувати
• Cookie-файли відстеження — компроміс конфіденційності (за Bellingcat)
• Не для великих файлів — браузер може зависнути
• Зображення, згенеровані штучним інтелектом — обмежено ефективний (аналіз рівня помилок малоефективний)
• Інтерфейс тільки англійською
• Не має API для автоматизації

Як використовувати в суді / для адвокатського запиту

📋 Як доказ у суді:

• Скриншоти результатів Forensically — це доказ-індикатор, а не доказ маніпуляції
• Для суду — обов’язково експертно-технічна експертиза
• Результати Forensically — підстава для клопотання про призначення експертизи
• Експерт може використовувати Forensically як інструмент у складі повного криміналістичного аналізу
• Аналіз C2PA-сертифікату — особливо цінний для справ, пов’язаних зі штучним інтелектом

📋 Адвокатський запит (ст. 24 Закону «Про адвокатуру»):

• На основі результатів — запит до Міністерства внутрішніх справ (НДЦ — Науково-дослідний центр експертизи)
• Запит про призначення комп’ютерно-технічної експертизи (ст. 242 КПК)
• Запит до Українського науково-дослідного інституту спеціальної техніки і судових експертиз СБУ
• Запит до Українського національного офісу інтелектуальної власності та інновацій (УКРНОІВІ) — для справ, пов’язаних зі штучним інтелектом

📋 Юридичні підстави:

• Закон «Про судову експертизу» (Україна)
• Стаття 242 КПК — призначення експертизи
• Стаття 102 ЦПК — види доказів (висновки експертів)
• Стаття 84 КПК — доказування у кримінальному провадженні
• Стаття 358 КК — підробка документів (для фейкових скриншотів)
• Стаття 190 КК — шахрайство
• Стаття 297 ЦК — захист гідності, честі, ділової репутації (для AI-фейків)
• Стаття 24 Закону «Про адвокатуру»

⚠️ Особливо важливо: Forensically — інструмент попереднього аналізу. Для суду — обов’язкова акредитована експертиза. Самостійний аналіз через Forensically НЕ замінює офіційну експертизу, але може бути ефективною підставою для клопотання про її призначення.

Альтернативи у каталозі

• FotoForensics — більш простий для базового аналізу рівня помилок
• InVID/WeVerify — для відео і фото
• ExifTool — для локального витягу метаданих

Інші сервіси для криміналістичного аналізу (поза каталогом):

• Ghiro (getghiro.org) — open-source набір криміналістичних інструментів
• JPEGsnoop — для аналізу JPEG-файлів
• C2PA Tools (c2pa.org) — для перевірки сертифікатів походження
• Sensity AI — комерційний для виявлення штучного інтелекту

Корисні посилання

🔗 29a.ch/photo-forensics — головний сайт
🔗 29a.ch/2015/08/16/forensically-photo-forensics-for-the-web — блог-пост розробника
🔗 bellingcat.gitbook.io/toolkit/more/all-tools/forensically — набір інструментів Bellingcat
🔗 c2pa.org — стандарт C2PA

← Повернутися до каталогу