Hive Moderation Deepfake Detector — професійне виявлення дипфейків і AI-контенту

Швидкий старт

Провідна AI-платформа для виявлення дипфейкових зображень, відео і голосових клонів від компанії Hive AI. Використовується соцмережами, страховими компаніями, dating-додатками, ігровими платформами і журналістами. Особливо сильна у виявленні згенерованих облич і ідентифікації конкретного інструменту генерації (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion тощо). Доповнює InVID / WeVerify, де базова перевірка дипфейків доступна лише для зареєстрованих фактчекерів.

Доступ

🆓💰 Фрімі (free tier через Developer план + платні enterprise опції)

Hive Detect (веб-інтерфейс)

• Сайт: hivedetect.ai
• Тип: безкоштовний веб-інтерфейс для базової перевірки
• Доступ: без реєстрації для одиничних перевірок

Hive AI API (для розробників і enterprise)

• Сайт: thehive.ai
• Розробник: Hive AI (Сан-Франциско, США)
• Free tier: 100 requests/day після додавання platіжного методу
• Pay-as-you-go: $6 за 1000 запитів зображень; $6 за 1000 кадрів відео; $10 за годину аудіо
• Enterprise: custom-договори з on-prem deployment

Hive Browser Extension

• Доступ: безкоштовне розширення для Chrome/Firefox
• Функція: швидка перевірка зображень на веб-сторінках

Що виявляється

📋 Типи контенту:

• AI-згенеровані зображення (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux тощо)
• Дипфейкові обличчя (вставлені у фото або відео)
• Дипфейкові відео (повне відео, face swap, повне обличчя)
• Синтетичне аудіо (voice cloning від ElevenLabs, Resemble, OpenAI тощо)
• AI-тексти (GPT-4, Claude, Gemini)

📋 Унікальні можливості:

• Ідентифікація генератора — показує, ймовірно якою моделлю згенеровано (не тільки «AI/не AI»)
• Confidence score — рівень впевненості моделі (0-100%)
• Frame-by-frame аналіз відео — для виявлення faceswap у конкретних кадрах
• Multimodal API через Hive VLM (Vision Language Model)
• Подієвий моніторинг через webhook’и

Як це працює (5 кроків)

Через Hive Detect (безкоштовно для базової перевірки)

1. Зайти на hivedetect.ai
2. Завантажити фото, відео або аудіо (drag-and-drop)
3. Натиснути «Analyze» → отримати результат через 5-30 секунд
4. Переглянути confidence score і ймовірний генератор
5. Зберегти скриншот результату для долучення до справи

Через Hive API (для масової роботи)

1. Зареєструватися на thehive.ai → отримати API key
2. Відправити запит до API endpoint з URL або файлом
3. Отримати JSON-відповідь з аналізом

Типові кейси для адвоката

🎯 Кейс 1: Виявлення дипфейкового відео в кримінальній справі

У справі є відео нібито з заявами клієнта про злочин. Через Hive Detect: завантажуємо відео → confidence score: 92% AI-generated + ідентифікований генератор Synthesia. Підстава для відхилення доказу і клопотання про комп’ютерно-технічну експертизу (ст. 242 КПК). Особливо ефективно в комбінації з експертизою НДЦ МВС.

🎯 Кейс 2: Захист клієнта від шантажу voice-clone

Клієнта шантажують аудіозаписом нібито його голосу з образливими заявами. Через Hive Audio Detection: confidence: 88% synthetic + ідентифікований інструмент ElevenLabs Voice Clone. Підстава для звернення до кіберполіції (ст. 189 КК — вимагання; ст. 297 ЦК — захист гідності).

🎯 Кейс 3: Страхова справа з AI-генерованими фото пошкоджень

Страхова компанія підозрює, що клієнт надав AI-генеровані фото пошкодження автомобіля. Через Hive Detect: всі 5 фото → confidence: 95% AI-generated + генератор Stable Diffusion XL. Підстава для відмови у виплаті і подання заяви про шахрайство (ст. 190 КК).

🎯 Кейс 4: Викриття фейкового профілю у дифамаційній справі

Опонент стверджує, що профіль клієнта у LinkedIn — реальний. Через Hive Detect: аватарка profile picture виявлена як AI-generated (StyleGAN). Через зворотний пошук (TinEye) + Hive — підтверджуємо, що профіль фейковий. Доказ для позову про захист гідності і ділової репутації (ст. 297 ЦК).

Сильні і слабкі сторони

✅ Сильні:

• Найкраща точність серед безкоштовних інструментів виявлення дипфейків
• Ідентифікація генератора (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion тощо) — не лише «AI/не AI»
• Підтримка зображень, відео і аудіо в одному інструменті
• Веб-інтерфейс hivedetect.ai — без реєстрації для базових перевірок
• Browser extension — для швидкої перевірки в браузері
• API і webhook’и для автоматизації
• Confidence score — для прозорості рішення
• Регулярні оновлення моделей — відповідно до нових AI-генераторів
• On-prem deployment — для конфіденційних справ

⚠️ Слабкі:

• Не повністю безкоштовно — enterprise tier потрібен для масових перевірок
• Black box — не пояснює, ЯКІ ОЗНАКИ призвели до висновку (важливо для суду)
• False positives на якісно відредагованих реальних фото
• False negatives на нових генераторах (відстає від найновіших моделей)
• Не дає юридичних гарантій — потрібна додаткова експертиза
• Залежність від моделі — точність змінюється від оновлення до оновлення
• Інтерфейс тільки англійською
• Audio detection менш надійна за image/video
• Privacy concern — завантажене може використовуватись для тренування моделей

Як використовувати в суді / для адвокатського запиту

📋 Як доказ у суді:

• Скриншот Hive Detect з confidence score — це матеріал попереднього дослідження
• Для суду — обов’язкова експертно-технічна експертиза (ст. 102 ЦПК, ст. 84 КПК)
• Результати Hive — підстава для клопотання про призначення експертизи
• Особливо ефективно для кримінальних справ про дипфейки і страхових спорів
• Поєднувати з Forensically (29a.ch) і InVID / WeVerify для перехресної перевірки

📋 Адвокатський запит (ст. 24 Закону «Про адвокатуру»):

• На основі результатів Hive — запит до МВС (НДЦ — Науково-дослідний центр експертизи)
• Запит про призначення комп’ютерно-технічної експертизи (ст. 242 КПК)
• Запит до СБУ (Український НДІ спеціальної техніки і судових експертиз)
• Запит до Українського національного офісу інтелектуальної власності та інновацій (УКРНОІВІ) — для AI-related справ

📋 Юридичні підстави:

• Закон «Про судову експертизу» (Україна)
• Стаття 242 КПК — призначення експертизи
• Стаття 102 ЦПК — види доказів (висновки експертів)
• Стаття 84 КПК — доказування у кримінальному провадженні
• Стаття 189 КК — вимагання (для шантажу через voice-clone)
• Стаття 190 КК — шахрайство (для AI-генерованих фото у страхових справах)
• Стаття 297 ЦК — захист гідності, честі, ділової репутації
• AI Act (EU) — для справ з європейським елементом
• Стаття 24 Закону «Про адвокатуру»

⚠️ Особливо важливо: Hive Moderation — це інструмент попереднього аналізу, а не остаточний доказ. Для суду потрібна експертно-технічна експертиза від акредитованого експерта. Перевіряйте результати Hive через 2-3 незалежних інструменти (Hive + GPTZero/Originality + Forensically) для зміцнення доказової бази.

Альтернативи у каталозі

• GPTZero / Originality.ai — для виявлення AI-тексту
• InVID / WeVerify — для верифікації відео і метаданих
• Forensically (29a.ch) — для аналізу C2PA-сертифікату

Інші інструменти виявлення дипфейків (поза каталогом):

• Sensity AI (sensity.ai) — комерційний enterprise-конкурент
• Reality Defender (realitydefender.com) — для real-time детекції
• DuckDuckGoose (duckduckgoose.ai) — голландський конкурент
• Microsoft Video Authenticator — від Microsoft (обмежений доступ)
• Intel FakeCatcher — на основі biological signals (PPG)

Корисні посилання

🔗 hivedetect.ai — веб-інтерфейс Hive Detect
🔗 thehive.ai — головна сторінка Hive AI
🔗 thehive.ai/pricing — ціни
🔗 thehive.ai/models/hive/ai-generated-and-deepfake-content-detection — документація моделі
🔗 docs.thehive.ai — API документація

← Повернутися до каталогу